NAKIVO 交換备份軟體
以高速且可靠的方式备份与还原 Exchange 邮箱,最大限度地减少停机时间,保护业务关键通訊。
NAKIVO 獲認列為概述中的榮譽提名之一
2024 Gartner ® Magic Quadrant TM
企業備份與還原軟體解決方案
16,000+ 客戶信賴NAKIVO
Exchange Server 备份概览
一致性备份
確保資料與增量式、应用程序感知型 Exchange email 备份保持一致。
即时粒状恢复
快速从 Exchange Server 备份中还原個別項目,例如 email 和聯絡人。
優化資料保護策略
透過3-2-1备份策略、強大的安全特点與進階勒索软件防护,將您的資料保护提升至全新境界。
精簡行政工作
在提升效能的同時,減少耗費於例行任務的時間與精力。
NAKIVO 榮獲
Gartner ® Peer Insights TM 客戶之聲 報告認可,為企業備份和還原軟體解決方案
*截至2024年2月,基於427則歷年評論
**截至2024年2月,基於36則評論
NAKIVO 解決方案提供可靠的資料备份與恢复服務
快速、增量式交换备份
NAKIVO 运用变更追踪技术,仅检测并备份已修改的资料区块。此技术能实现快速且节省空间的 Exchange 邮箱增量备份。
Exchange 应用程序感知备份
不僅備份信箱,更涵蓋附件、聯絡人、任務及行事曆等個別項目。透過微軟卷影複製服務(VSS),NAKIVO Backup & Replication 確保在 Windows Server 上對 Exchange 及其他資料庫執行一致性備份。
消除單點故障
將 Exchange Server 備份副本發送至異地或雲端儲存空間(Amazon S3、Azure Blob、Wasabi、Backblaze B2 及其他 S3 相容平台)。透過實施儲存分層策略,可降低因中斷或災難導致資料遺失的風險。
確保勒索软件韧性
NAKIVO Backup & Replication 提供多項特點,使您能降低遭受勒索軟體感染的風險。您可以為備份啟用不變性功能,支援備份 Exchange Server 資料,應用 AES-256 加密以及使用角色型存取控制。
执行细粒度 Exchange 伺服器恢复
恢復整個邮箱的资料,或快速复原个别的 Microsoft Exchange 邮箱项目,例如单个资料夹、email或联系人。您可轻松瀏览 Exchange 数据库备份,并选择要恢复的项目。
透過自動化簡化防護
透過視覺化日历仪表板輕鬆排程 Exchange Server 备份作业,全面掌握备份动态。运用自订规则自动纳入新机器,实现大规模自动化保护,有效防止资料遗失并节省宝贵的管理时间。
灵活的完整的机器恢复
當伺服器宕機時,使用 裸機恢復 從 Windows 伺服器備份還原工作負載到相同或相同的硬件,無需重新安裝操作系統和繁複的重新配置。在混合環境中,立即從伺服器備份直接啟動 VMware vSphere 虛擬機器,保持工作流程不間斷。
輕鬆排程與自動化
為了避免重疊並獲得對資料保護活動的完整可見性,請使用行事曆儀表板排程備份並檢視所有過去、進行中和未來的活動。對於大型環境,自動化可以節省時間並防止資料保護漏洞。設定自訂政策以自動保護符合您規則的機器。
NAKIVO Backup & Replication 定價方案
卓越表現,獲4.8星評分背書
準備好開始了嗎？
NAKIVO Backup & Replication 的新功能
探索最新特点與改進,旨在讓 Exchange 邮箱保護更快速、更高效且更易於管理。
常見問題
我能使用 NAKIVO Backup & Replication 解決方案備份哪些環境？
NAKIVO 解決方案讓您能保護廣泛的 IT 系統——所有功能皆整合於單一解決方案中。 支援備份與複製 VMware、Hyper-V、Nutanix AHV、Proxmox VE 上的虛擬機器,以及 Amazon EC2 雲端工作負載;保護實體 Windows/Linux 伺服器與工作站;並備份 SaaS 與檔案資料,包含 Microsoft 365 應用程式及 SMB/NFS 檔案分享。
我能否從單一NAKIVO部署管理多個環境或客戶？
是的。NAKIVO Backup & Replication 支援集中式 多租戶管理 ,適用於服務供應商或擁有多個位置的組織。透過單一控制台即可遠端管理多達 100 個獨立租戶,簡化操作流程並提升分散式環境的管控能力。
在备份 Exchange 邮箱时,能否减少存储的使用量？
是的。NAKIVO Backup & Replication 透過在增量 Exchange 備份期間僅儲存唯一資料區塊,有助於最小化儲存成本。您可透過可調整的壓縮等級與 Exchange 日誌截斷功能進一步縮小儲存庫體積,在不犧牲效能的前提下最大化儲存效率。